Investigación cuantitativa o cualitativa ¿Cuál es la diferencia?

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Parecen lo mismo, pero no lo son.

Definiciones

Como es costumbre, primero establezcamos definiciones para asegurarnos que hablamos el mismo idioma.

Definiciones dentro de UX

Como diseñadores, nosotros tenemos acceso a herramientas de investigación que nos permiten obtener diferentes tipos de datos según el tipo de hipótesis que queramos validar. Incluso en algunos casos en los que no tenemos la posiblidad de obtener información directamente, debemos tener la capacidad de poder obtener información de fuentes oficiales o autoridades de los cuales podamos extrapolar una hipótesis. No porque no sea el escenario ideal no significa que no nos enfrentemos a situaciones así.

Aplicación

Ok. Ya quedó claro la diferencia y la importancia de cada tipo de data ¿Ahora qué? ¿Cómo sabemos cuándo aplicar cada una? Todo diseñador que se respete va contestar con un sonoro y tajante “Depende”, pero no quiero que te vayas con las manos vacías, así que te voy a dar una recomendación que te puede servir cuando realmente no sepas qué hacer.

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http://www.openchange.co.uk/the-double-diamond/
  1. Definimos, en dónde llegamos a una convergencia de esa exploración y hacemos una hipótesis de solución única.
  2. Desarrollamos, en dónde vuelve a haber divergencia para explorar diferentes modelos de solución, flujos, pantallas y textos.
  3. Entregamos, haciendo una convergencia de la mejor solución y la ponemos en manos de los usuarios.

Literatura extra

Te comparto algunas ligas de especialistas en el tema por si necesitas argumentarle al jefe de Marketing por qué nosotros podemos hacer pruebas con pocos usuarios y aún así considerar que nuestros hallazgos son válidos.

User Experience Architect / Curador @UXMexico /#UX / adriansolca.com

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